La ciencia de los datos y su creciente importancia en ciberseguridad [Big Data Analytics]

Ciencia de datos y ciberseguridad – ¿Qué es Big Data Analytics? ¿Por qué las aplicaciones de aprendizaje automático son tan importantes? ¿Por qué los profesionales de InfoSec requieren para aprender sobre DS? ¿Qué se debe saber sobre los “bots de datos” como un profesional de las ciencias de datos? ¿Diferencias en la ciencia de datos frente al aprendizaje automático? ¿Cómo agrietar los trabajos de ciberseguridad con la ventaja de la ciencia de datos?

DS es un campo multifacético que utiliza técnicas, métodos, algoritmos y prácticas de seguridad para extraer información y conocimientos.

Con la ayuda de las herramientas de DS, como Machine Learning y Big Data Analytics, las empresas ahora pueden obtener acceso a información valiosa oculta en conjuntos de datos masivos.

Aquí es donde DS puede ayudar a crear un impacto significativo y duradero.

DS y la ciberseguridad, dos de las trayectorias profesionales más populares, están en curso de colisión. Los gerentes senior muy inteligentes y experimentados no entienden completamente la importancia o las complejidades de DS y la ciberseguridad. “Existe una loca carrera en el espacio de soluciones de ciberseguridad para usar los términos machine learning, analytics y DS junto con productos de seguridad. El CERT Data Science and Cybersecurity Symposium destacó los avances en DS, revisó casos de uso del gobierno y demostró herramientas relacionadas. Applied DS para Cyber ​​Security. En el mundo de hoy, nos asaltan cantidades cada vez mayores de datos y ataques cada vez más sofisticados. El programa está diseñado para desarrollar los conocimientos de los estudiantes y desarrollar su experiencia en seguridad de redes, criptografía, DS y análisis de big data El Centro NACE y BHEF llevaron a cabo investigaciones sobre dos habilidades que probablemente sean importantes en la economía futura: análisis de datos y habilidades de ciberseguridad. Un científico de datos es un profesional con una combinación de habilidades en informática, matemáticas y experiencia en el dominio de ciberseguridad. un campo de rápido crecimiento en un mundo siempre interconectado. Aprenda por qué es importante y qué tiene que ver la ciencia de datos con él. de largo con tecnologías como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, ha encontrado su camino en innumerables productos de seguridad. Los principales expertos en los campos de la ciencia de datos y la seguridad cibernética discuten una variedad de temas relacionados con la función que tiene DS para abordar los problemas.

La sección de conocimiento ilustrará la interrelación entre varias técnicas y métodos de administración de datos, análisis y soporte de decisiones comúnmente adoptados en. Con la automatización y la inteligencia artificial capaces de recoger trabajos que los humanos necesitan, el análisis de datos y la seguridad cibernética pueden encontrar más fácil contratar empleados calificados. Aunque las herramientas de aprendizaje automático se utilizan comúnmente en numerosas aplicaciones, aún está por llegar el gran auge de los análisis avanzados en ciberseguridad. Y eso será interesante para ver las herramientas futuras con las que convivir. Dedos cruzados.

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